一些简单的凸集
- 空集 $\emptyset$、任意一点（单点集）${x_0}$、全空间 $\mathbf{R}^{n}$ 都是 $\mathbf{R}^{n}$ 的仿射（自然也是凸的）子集。
- 任意直线是仿射的。如果直线通过零点，则是子空间，因此，也是凸锥。
- 一条线段是凸的，但不是仿射的（除非退化为一个点）。
- 一条射线是凸的，但不是仿射的。如果射线的基点是零点，则它是凸锥。
- 任意子空间是仿射的、凸锥（自然是凸的）。
超平面与半空间
超平面是具有如下形式的集合
$$ \begin{align*} \{x \mid a^{\top}x=b\} \end{align*} $$其中 $a \in \mathbf{R}^{n}$，$a \ne 0$ 且 $b \in \mathbf{R}$。超平面是关于 $x$ 的非平凡线性方程的解空间（因此是一个仿射集合）。几何上，${x \mid a^{\top}x=b}$ 可以看作是法线方向为 $a$ 的超平面，而常数 $b$ 决定了这个平面从原点的偏移。下面给出的是超平面的点向式方程：
$$ \begin{align*} \{x \mid a^{\top}(x - x_0) = 0\} \end{align*} $$一个超平面将全空间 $\mathbf{R}^{n}$ 划分为两个半空间。（闭的）半空间是具有如下形式的集合：
$$ \begin{align*} \{x \mid a^{\top}x \leqslant b\} \end{align*} $$半空间是凸的，但不是仿射的。
Euclid 球和椭球
$\mathbf{R}^{n}$ 中的空间 Euclid 球（或简称为球）具有如下形式：
$$ \begin{align*} B(x_c, r) = \{x \mid \|x - x_c\| _2 \leqslant r\} \end{align*} $$其中向量 $x_c$ 是球心，标量 $r > 0$ 是半径。Euclid 还有另一种常见的表达式为：
$$ \begin{align*} B(x_c, r) = \{x_c + ru \mid \|u\| _2 \leqslant 1\} \end{align*} $$和 Euclid 球类似的还有椭球，它们具有如下形式：
$$ \begin{align*} \mathcal{E} = \{x | (x - x_c)^{\top} P^{-1} (x - x_c) \leqslant 1\} \end{align*} $$其中 $P = P^{\top} \succ 0$，即 $P$ 是对称正定矩阵。向量 $x_c$ 为椭球的中心，矩阵 $P$ 决定了椭球从 $x_c$ 向各个方向扩展的幅度。$\mathcal{E}$ 的半轴长度为 $\sqrt{\lambda_i}$，这里的 $\lambda_i$ 为 $P$ 的特征值。
椭球另一个常用的表示形式是
$$ \begin{align*} \mathcal{E} = \{x_c + Au \mid \|u\| _2 \leqslant 1\} \end{align*} $$范数球和范数锥
范数锥是集合
$$ \begin{align*} C = \{(x, t) \mid \|x\| \leqslant t\} \in \mathbf{R}^{n+1} \end{align*} $$显然，它是一个凸锥。
多面体
多面体被定义为有限个线性等式和不等式的解集
$$ \begin{align*} \mathcal{P} = \{x \mid a_i^{\top}x \leqslant b_i, i=1,\cdots,m, c_j^{\top}x = d_j, j=1,\cdots,p\} \end{align*} $$因此，多面体是有限个半空间和超平面的交集。仿射集合（例如子空间、超平面、直线）、射线、线段和半空间都是多面体。显而易见，多面体是凸集。
多面体可以使用紧凑表达式来表示
$$ \begin{align*} \mathcal{P} = \{x \mid Ax \preceq b, Cx = d\} \end{align*} $$单纯形
单纯形是一类重要的多面体。设 $k+1$ 个点 $v_0, \cdots, v_k \in \mathbf{R}^{n}$ 仿射独立，即 $v_1-v_0, \cdots, v_k-v_0$ 线性独立，那么这些点决定了一个单纯形状
$$ \begin{align*} C = \operatorname{conv}\{v_0, \cdots, v_k\} = \{\theta_0v_0 + \cdots + \theta_kv_k \mid \theta \succeq 0, \mathbf{1}^{\top}\theta=1\} \end{align*} $$其中 $\mathbf{1}$ 表示所有分量均为 $1$ 的向量。这个单纯形的仿射维数为 $k$，因而也称为 $\mathbf{R}^{n}$ 空间的 $k$ 维单纯形。
一维空间中的单纯形是一条线段，二维空间中的单纯形是一个三角形，三维空间中的单纯形是一个四面体
多面体的凸包描述
有限集合 ${v_1, \cdots, v_k}$ 的凸包是
$$ \begin{align*} \operatorname{conv}\{v_1, \cdots, v_k\} = \{\theta_1v_1 + \cdots + \theta_kv_k \mid \theta \succeq 0, \mathbf{1}^{\top} \theta = 1\} \end{align*} $$它表示 $k-1$ 维空间中由 $k$ 个顶点组成的有界多面体。
半正定锥
设 $\mathbf{S}^n$ 表示 $n$ 阶对称矩阵的集合，即
$$ \begin{align*} \mathbf{S}^n = \{X \in \mathbf{R}^{n \times n} \mid X = X^{\top}\} \end{align*} $$这是一个维数为 $n(n+1)/2$ 的向量空间。我们用 $\mathbf{S}_+^n$ 表示对称半正定矩阵的集合
$$ \begin{align*} \mathbf{S}_+^n = \{X \in \mathbf{S}^{n} \mid X \succeq 0\} \end{align*} $$用 $\mathbf{S}_{++}^n$ 表示对称正定矩阵的集合
$$ \begin{align*} \mathbf{S}_{++}^n = \{X \in \mathbf{S}^{n} \mid X \succ 0\} \end{align*} $$集合 $\mathbf{S}_+^n$ 是一个凸锥，称为半正定锥。例如 $\mathbf{S}^2$ 上的半正定锥
$$ \begin{align*} X=\left[\begin{array}{ll} x & y \\ y & z \end{array}\right] \in \mathbf{S}_{+}^{2} \Longleftrightarrow \left\{\begin{matrix} x \geqslant 0 \\ z \geqslant 0 \\ x z \geqslant y^{2} \end{matrix}\right. \end{align*} $$