Matplotlib 概述

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

Matplotlib 绘图对象

Figure 对象

即绘图面板，matplotlib 中的所有图像都是位于 Figure 对象中，一个图像只能有一个 Figure 对象。

fig = plt.figure()

可以指定 Figure 的宽和高，单位为英寸：

fig = plt.figure(figsize=(640, 480))

可以用 dpi 参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸有多少像素。

fig = plt.figure(dpi=300)

可以指定背景颜色 facecolor 和边框颜色 edgecolor:

fig = plt.figure(facecolor='y', edgecolor='g')

也可以不显示边框：

fig = plt.figure(frameon=False)

Axes 对象

一个 Figure 对象可以有多个 Axes 对象，而一个 Axes 对象就代表一个独立的绘图区域，拥有一套独立的坐标系统。

我们可以向 Figure 对象中添加 Axes 对象：

fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])

list 中的 4 个参数分别为横纵坐标、宽和高，范围是 $[0, 1]$。

Axis 对象

一个 Axes 对象可以有多个 Axis 对象，而一个 Axis 对象就是一个坐标轴。对于 2D 图像，Axis 对象就是 x 轴和 y 轴；对于 3D 图像，Axis 对象就是 x 轴、y 轴和 z 轴。

不过，有时候许多数据会共用同一个坐标轴（一般是横轴），这个时候 Axis 对象上也存在 Axes 对象。

Matplotlib 绘图元素

• title: 图像标题，Figure 对象和 Axes 对象都可以设置。
• data: 绘图数据，隶属于 Axes 对象。
• label: 坐标轴标题，隶属于 Axis 对象。
• tick: 刻度，隶属于 Axis 对象。
• ticklabel: 刻度说明，隶属于 Axis 对象。
• legend: 图例，Figure 对象和 Axes 对象都可以设置。
• lim: 取值范围，隶属于 Axis 对象。