凸优化 数学基础 函数 函数 连续 如果对 ∀ϵ>0\forall \epsilon > 0∀ϵ>0,∃δ\exists \delta∃δ 满足 y∈domf,∥y−x∥2⩽δ⟹∥f(y)−f(x)∥2⩽ϵ \begin{aligned} y \in \operatorname{dom} f, \quad\|y-x\| _{2} \leqslant \delta \Longrightarrow\|f(y)-f(x)\| _{2} \leqslant \epsilon \end{aligned} y∈domf,∥y−x∥2⩽δ⟹∥f(y)−f(x)∥2⩽ϵ则称函数 f:Rn→Rmf: \mathbf{R}^n \rightarrow \mathbf{R}^mf:Rn→Rm 在 x∈domfx \in \operatorname{dom} fx∈domf 处连续。 domf\operatorname{dom} fdomf 表示函数 f:Rn→Rmf: \mathbf{R}^n \rightarrow \mathbf{R}^mf:Rn→Rm 的前域。根据离散数学的相关知识,fff 是笛卡尔积 Rn×Rm\mathbf{R}^n \times \mathbf{R}^mRn×Rm 的子集,其前域(定义域)是 Rn\mathbf{R}^nRn 的子集。 可以用极限来描述函数的连续性: limi→∞f(xi)=f(limi→∞xi) \begin{aligned} \lim _{i \rightarrow \infty} f\left(x _{i}\right)=f\left(\lim _{i \rightarrow \infty} x _{i}\right) \end{aligned} i→∞limf(xi)=f(i→∞limxi)函数连续是指它在定义域上每个点都连续。 闭函数 对于函数 f:Rn→Rf: \mathbf{R}^n \rightarrow \mathbf{R}f:Rn→R,如果对 ∀α∈R\forall \alpha \in \mathbf{R}∀α∈R,集合 {x∈domf∣f(x)⩽α}\{x \in \operatorname{dom} f \mid f(x) \leqslant \alpha\}{x∈domf∣f(x)⩽α} 是闭集,则称函数 fff 是闭函数。 对于连续函数 f:Rn→Rf: \mathbf{R}^n \rightarrow \mathbf{R}f:Rn→R,如果 domf\operatorname{dom} fdomf 是闭集,那么 fff 是闭函数;如果 domf\operatorname{dom} fdomf 是开集,那么 fff 是闭函数的充要条件是 fff 将沿着任何收敛于 domf\operatorname{dom} fdomf 的边界点的序列趋于 ∞\infty∞。 来看 R→R\mathbf{R} \rightarrow \mathbf{R}R→R 上的一些简单例子: f=xlogxdomf=(0,+∞) f = x \log{x} \quad \operatorname{dom}f = (0, +\infty) f=xlogxdomf=(0,+∞)而 limx→0+xlogx=0≠∞ \begin{aligned} \lim _{x \rightarrow 0^{+}} x \log{x} = 0 \neq \infty \end{aligned} x→0+limxlogx=0=∞因此不是闭函数。 再比如 f=logxdomf=(0,+∞) f = \log{x} \quad \operatorname{dom}f = (0, +\infty) f=logxdomf=(0,+∞)而 limx→0+logx=−∞ \begin{aligned} \lim _{x \rightarrow 0^{+}} \log{x} = -\infty \end{aligned} x→0+limlogx=−∞且 limx→+∞logx=+∞ \begin{aligned} \lim _{x \rightarrow +\infty} \log{x} = +\infty \end{aligned} x→+∞limlogx=+∞因此是闭函数。 分析导数