MongoDB
本教程面向第一次接触 MongoDB 的开发者。你将使用 MongoDB 8.0、Docker、mongosh 和 PyMongo，完成一个可以查询、更新和统计任务的简单数据层。
内容基线：MongoDB 8.0（Docker 镜像 mongo:8.0）、mongosh 2.x、PyMongo 4.x，最后核对时间为 2026 年 9 月。
学习目标
完成本章节后，你将能够：
- 解释数据库、集合、文档和 BSON 之间的关系。
- 使用
mongosh创建集合并完成增删改查。 - 使用聚合管道生成任务统计结果。
- 在 Python 程序中通过 PyMongo 访问同一组数据。
环境要求
- 已安装 Docker Desktop 或 Docker Engine。
- Docker 可以在本地映射
27017端口。 - 已安装 Python 3.10 或更高版本（仅在学习 Python API 时需要）。
- 能够在终端中运行基本命令。
推荐顺序
- 基本概念：启动 MongoDB，并理解本教程的数据模型。必学，后续页面都依赖这里的容器和数据约定。
- 集合操作：创建
users和tasks集合并准备示例数据。必学，后面的查询都以这组数据为准。 - 增删改查：查询和修改任务文档。必学，这是日常使用最多的部分。
- 聚合操作：按状态、负责人和标签汇总任务。只需要简单查询时可暂时跳过。
- Python API：使用 PyMongo 将命令写进 Python 程序。不使用 Python 的读者可以跳过。
每章末尾附有小结和练习。练习只需要已启动的 mongosh 或本地 Python 环境，不需要额外工具。
参考资料
- MongoDB 手册：概念、操作符和版本行为的权威来源。
- mongosh 文档：Shell 的安装方式和命令参考。
- PyMongo 官方文档：Python 驱动的入门教程与 API 说明。
- Docker Hub 的 mongo 镜像：镜像标签、环境变量和数据持久化配置。
- MongoDB 中文社区：中文资料和社区讨论。