附录 A 推荐阅读路径

按「你想干什么」选择入口，而不是按目录顺序硬读。每条路径给出最小阅读集与对应源码文件。

路径一：快速理解整体（半天）

目标：建立能复述的心智模型。

目标：能沿调用链解释一次请求的每个跳转。

目标：理解每个调优参数改了哪段代码的行为。

chunked_prefill_size / max_prefill_tokens → 第 7 章（srt/arg_groups/fields/schedule.py:52 与 :71）；
schedule_policy（fcfs/lpm/hrrn…）→ 第 7 章 policy.calc_priority；
retraction_policy / schedule_conservativeness → 第 6 章 retract 流程；
stream_interval → 第 12 章（srt/arg_groups/fields/serving.py:255）;
overlap 调度 → 第 6 章 6.5 节的张量保全机制。

目标：为 SGLang 贡献一个后端/模型/策略。

注意力后端：第 10 章 + srt/layers/attention/attention_registry.py（注册装饰器）与 base_attn_backend.py（接口）；
前缀缓存变体：第 9 章 + srt/mem_cache/base_prefix_cache.py（接口）；
模型接入：第 8 章（ForwardMode 与批张量约定）+ srt/models/ 现有实现；
网关策略：第 15 章 + sgl-model-gateway/src/policies/factory.rs。

目标：知道系统在过载/故障下的行为边界。