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排队论 ​

排队服务流程:到达、排队、接受服务并离开

从排队系统到模型选择的学习路线

本课程依据 Wayne L. Winston 的 Operations Research: Applications and Algorithms 编写,按原书 20.1—20.16 的顺序,将每部分作为一章。每章先解释场景和假设,再说明符号、公式与例题,帮助读者把计算结果和真实排队现象对应起来。

学习目标

学完后,你应能把现实服务过程转成排队模型,判断模型何时有稳态,计算等待时间、队长和服务台利用率,并知道指数假设不合适时该如何处理。

学习路线 ​

  1. 先看懂系统:排队术语、到达过程和服务过程(第 1—2 章)
  2. 建立通用工具:出生—死亡过程与稳态概率(第 3 章)
  3. 从单队列到网络:M/M/1、有限容量、多服务台、一般服务时间、有限来源和网络(第 4—11 章)
  4. 处理现实偏差:检验指数假设、封闭网络、近似方法、优先级与瞬态变化(第 12—16 章)

课程章节 ​

课程使用的记号 ​

记号含义
λ平均到达率(单位时间内到达的顾客数)
μ单个服务台的平均服务率
s并行服务台数量
L,Lq系统内、排队中的平均顾客数
W,Wq顾客在系统内、排队中的平均时间
ρ服务能力使用程度;多服务台时为 λ/(sμ)

请始终核对时间单位。例如到达率若按“每小时”计,服务时间也必须换算成小时。

教材来源 ​

教材:Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms,其中的 “Queuing Theory” 内容(用户提供的 Queuing Theory-20240403115531-pq930vo.pdf,印刷页码 1051—1144)。课程用自己的语言解释概念,并重画示意图;公式与模型条件以该教材为准。