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2021-01-01
527
2.5m

Python 处理 json 数据 ​

读写 json 文件主要用到 json 库中的 dump 和 load 方法，而解析 json 字符串主要用到 json 库中的 dumps 和 loads 方法。二者极易弄混淆。

python
import json

读写 json 文件 ​

json 库中的 load 方法和 dump 方法架起了沟通 json 文件（本质上是文本文件）和 Python 字典数据类型的桥梁。

示例文件./src/settings.json的内容：

python
!cat ./src/settings.json
{
    "editor.acceptSuggestionOnEnter": "off",
    "editor.fontFamily": "Consolas-with-Yahei",
    "editor.fontSize": 20,
    "markdownlint.config": {
        "MD025": {
            "front_matter_title": ""
        }
    }
}

读取文件，Python将文件的文本内容转化为字典：

python
f = open('./src/settings.json', 'r')
json_reader = json.load(f)
f.close()

type(json_reader), json_reader
(dict,
 {'editor.acceptSuggestionOnEnter': 'off',
  'editor.fontFamily': 'Consolas-with-Yahei',
  'editor.fontSize': 20,
  'markdownlint.config': {'MD025': {'front_matter_title': ''}}})

键值对的索引：

python
json_reader['markdownlint.config']['MD025']
{'front_matter_title': ''}

要想修改 json 文件，只需要对解析后的 Python 字典做类似操作即可：

python
json_reader['markdownlint.config']['MD025'] = {'formatter': 'Atom', 'index': [1, 3, 5, 7, 9]}
json_reader
{'editor.acceptSuggestionOnEnter': 'off',
 'editor.fontFamily': 'Consolas-with-Yahei',
 'editor.fontSize': 20,
 'markdownlint.config': {'MD025': {'formatter': 'Atom',
   'index': [1, 3, 5, 7, 9]}}}

写入 json 文件的内容通常也是 Python 字典数据类型：

python
with open('./out/settings_new.json', 'w') as f:
    json_writer = json.dump(json_reader, f)

写入文件的内容：

python
!cat ./out/settings_new.json
{"editor.acceptSuggestionOnEnter": "off", "editor.fontFamily": "Consolas-with-Yahei", "editor.fontSize": 20, "markdownlint.config": {"MD025": {"formatter": "Atom", "index": [1, 3, 5, 7, 9]}}}

可以让 json 字符串格式化写入文件：

python
with open('./out/settings_new.json', 'w') as f:
    json_writer = json.dump(json_reader, f, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

此时文件的内容就格式化了，非常美观：

python
!cat ./out/settings_new.json
{
    "editor.acceptSuggestionOnEnter": "off",
    "editor.fontFamily": "Consolas-with-Yahei",
    "editor.fontSize": 20,
    "markdownlint.config": {
        "MD025": {
            "formatter": "Atom",
            "index": [
                1,
                3,
                5,
                7,
                9
            ]
        }
    }
}

解析 json 字符串 ​

json 库中的 loads 方法和 dumps 方法架起了沟通 json 字符串（本质上是 Python 字符流）和 Pyhon 字典数据类型的桥梁。

python
data = {
    'id_list': [1, 2, 3, 4],
    'address': 'Beijing'
}
json_data = json.dumps(data)

type(json_data), json_data
(str, '{"id_list": [1, 2, 3, 4], "address": "Beijing"}')

dict 编码为 json 后，Python 解释器认为它就和字符串一样了。

同理，可以用 loads 方法将 json 格式的字符串转化为 Python 字典数据类型。

python
string = '{"username": "root", "password": "123456"}'
dict_data = json.loads(string)

type(dict_data), dict_data
(dict, {'username': 'root', 'password': '123456'})
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